6月4日

生成AIの動作原理を基礎から学ぶ【 Transformer講座】提供開始

更新日：6月17日

【満足度95.9%】本格的に大規模言語モデル（LLM）を学びたい方、必見！Transformer 講座

実課題の解決を目的としたAI人材育成サービスを提供するiLectは、この度【 Transformer講座】の開催を決定しました。

▶︎ WEBサイト及びお申し込み： https://www.ilect.net/ilect-courses/transformer

< Transformer講座 >

自然言語処理や機械翻訳などのタスクで広く使用される深層学習モデルの一種である Transformer は、従来の RNN や CNN とは異なり、Transformer は注意機構 ( attention mechanism ) を中心に構築されています。そのため、従来よりも高速で精度の高い自然言語処理が可能となりました。

▼ 受講対象者

Transformerの仕組みを基礎から学びたい方。
生成AIの動作原理を基礎から知りたい方。
AI技術のトレンドに追随したい方。
Transformersなどの既存のライブラリを使わずに、Transformerの実装にトライしたい方。
これから本格的に大規模言語モデル（LLM）を学びたい方。

本講座は、Transformer の歴史・基本原理から始まり、Transformerベースのモデルを活用することで、自然言語処理・画像処理・マルチモーダルタスクで優れた性能を発揮し、モデルの判断根拠も合わせて可視化する事ができます。

Transformer は機械翻訳を中心に、自然言語処理の多くのタスクで優れた性能を発揮します。

▼ 研修のゴール

Transformerが登場するまでの歴史とその応用事例を学び、Transformerが解決した従来の問題と自然言語処理だけでなく、画像・音声・マルチモーダルへとスケールしている応用の幅と理由を理解します。
Transformerの基本的な構造を理解し、機械翻訳タスクに実際に取り組むことで各コンポーネントの機能の深い理解と実装力を身につけます。
BERTやViTなど、Transformerをベースとした代表的なモデルの構造を理解し、自然言語処理だけでなく、様々なタスクに取り組むと同時に、モデルの判断根拠も示せるようになります。