製造業領域では、すでに不良品選別や作業自動化をはじめとしたAI技術の活用が進んでいますが、NABLASでは技術的ソリューションだけでなく、IoT, ロボット制御, MBD(model based development)などの発展に伴う製造業プロセスの革新（スマートファクトリ―化の支援）や製造業向けAI人材の育成も行っています。

Solution

外観検査

異常検知＆寿命予測

センサーデータ解析・故障原因解析

スマートファクトリー化の支援

異音検知

製造業

各種SNS等の新たな媒体の台頭による視聴者/購読者離れや、取材、執筆などにおける効率化と自動化が課題として挙げられるマスコミ・メディア業界。マスメディアとしての責任の大きさや倫理的観点から仕事の大部分が人の手で成し遂げられていることも業界の特徴です。一方で媒体の多様化が進み、毎日膨大な量の情報が生み出される中で、マスコミ・メディア業界にはスピードと正確性が改めて求められてきています。記事の自動要約やAIアナウンサー、情報収集の効率化など、AIと人間の仕事をうまくすみ分けることで、これまでの負担や課題の改善が期待されています。

マスコミ・メディア

Solution

マスコミ・メディア

ゲームやアニメ、映画のほか音楽や絵画といった領域だけでなく、アミューズメント施設においても人に娯楽や感動、癒しを与えるエンターテイメント業界。人間の創造性が関与するからこそ伝わる感動や喜びがある一方で、制作側の人的コストや時間的コスト等の制約により、創作活動で諦めざるを得ない部分があることも事実です。そんな中、近年のAIには作画や作曲など人間のクリエイティブな部分を担うものも登場しており、クオリティーの向上や制作期間の短縮が期待されています。創造性が求められる分野においてもAIの生成技術や合成技術等、AIとの協業が少しずつ広がり、誰もがクリエイターになれるような世界も近づいています。

エンターテインメント

Solution

画像生成(イラスト、映像等)

音声合成

エンタメ

通信販売・Eコマース領域では広告・データ分析、在庫の最適化やお客様の声の分析など、これまでの業務に効率化をもたらす役割でAI技術の活用が進んでいます。また、アパレル領域では衣類の廃棄課題や人件費課題、トレンド予測の難しさに対してAI技術の活用で解決を図る動きもあります。世間的影響を受けて需要度が増している通信販売・Eコマース、顧客購買活動の予測やAR（仮想現実）によるイメージング、流行予測、商品レコメンド等、更なるAI活用が進んでいくと予想されます。

アパレル・小売・EC

Solution

ECサイト用の画像生成

商品レコメンド

アパレル・小売り・EC

「フィンテック」や「不動産テック」としてテクノロジーとの組み合わせによる業務効率化が進んでいる金融・不動産業界。取り扱う商材の特性上、業務の効率化だけでなく、信用評価の向上やセキュリティの強化、人口減少による需要の低下が課題となっています。時系列データ解析技術や異常検知技術を活用した不正検知や、不動産仲介におけるAIレコメンド技術といったビジネスモデルの転換に繋がるサービスの創出など、AI活用の取り組みが進んでいます。

金融・不動産

Solution

本人確認におけるフェイク検知

不動産情報のレコメンド

金融・不動産

人材・HR領域では、雇用におけるミスマッチや人材不足が課題として挙げられます。

また、人事評価等の場面では評価の公平性が課題となるケースもあります。近年はそれら課題の解決に繋がるAI技術が登場しています。また、各業界でのAI導入が広がるにつれて、AIを扱うAI人材の不足も大きな課題となっています。NABLASではAI導入やAIプロジェクトを推進するための人材や、実際にAIの技術を使いこなせるAI人材の育成も行っています。

人材育成・教育・HR

Solution

人材育成・教育・ＨＲ

様々なビジネスシーンで発生するオペレーション業務。一連の作業・実務の効率化や高品質化、コスト削減は常に叫ばれている課題であり、それらを達成するためには限られた人的資源の中で、「確実性」と「スピード」を発揮していくことがカギとなります。各シーンに適したAIの導入によりオペレーション業務における効率化、高品質化、コスト削減が可能になります。

オペレーション業務

Solution

テキストデータの分類

コールセンターや会議の効率化

オペレーション業務

近年の競争が激化する様々な市場において、マーケティング領域では取得したあらゆるデータをスピーディーに解析し競争市場へ反映することが求められています。また、顧客や需要の多様化により、パーソナライズ化されたサービスも期待されています。多様な媒体から取得された様々なデータを自動でAIによってすばやく分析・処理することでユーザーの行動や需要の把握であったり、パーソナライズされた最適な情報を最適なタイミングで提示する事が可能となります。