top of page
AIによる多数のセンサーデータ解析・故障原因解析
複雑に絡み合う生産設備の多数のセンサーデータから各関係性や因果関係をスピーディーに特定
故障原因解析ソリューション」は製造工程で得られるセンサーデータを時系列解析し、製品異常や設備故障の原因候補を素早く特定するための情報やデータを算出するソリューションです。
製造に関わる機器や装置は複雑に絡み合っており、ごくわずかな製品異常でも異常の基となった設備を特定するのは非常に難しいとされます。また、従来の方法では大量の確認が必要で、解析者の負担となり、熟練者が必要でした。
AIを活用した故障原因解析ソリューションでは、製造現場の設備メンテナンスの効率化や熟練者に頼らないメンテナンスを実現します。
主な活用対象
Use Cases
生産設備の
故障原因特定
製品異常の
要因候補の抽出
設備やセンサー間の関係性把握
複雑に関わり合うそれぞれのセンサーを、関連の深い変数同士でつないで「相関グラフ」として表現したGraphical Lassoなどの様々なモデルを用いて、異常を示したセンサーの原因をたどります。
画像のように、各番号のセンサーのデータ同士がどの程度関連性が高いかを可視化することで、故障に影響を与えた要素の特定や認識できていなかった設備同士の関連性の解析が可能です。
ソリューションの特徴
Solution Features
ライブラリや
簡易アプリケーション化も可能
複数のアプローチを
組み合わせることで
多面的な把握や解析が可能
対象データの特性に合わせた
適切なアプローチや
モデルの選定が可能
bottom of page