Technology

AI & Deep Learning

脳の構造からヒントを得て研究・開発された歴史を持つニューラルネットワークとDeep Learningの技術は、従来の機械学習技術を大幅に超える性能と汎用性を持っています。世界中で急速に技術開発が進み、幅広い分野で応用が進んでいます。

主な応用分野:医療画像解析・自動運転・自動翻訳・テキスト処理・テキスト生成・ゲームAI・防犯/セキュリティ

iLect Core & Enterprise

iLectはAI・データサイエンス分野に特化したクラウド型科学計算プラットフォームです。仮想化技術を利用した計算リソースの効率的な利用が可能な上に、自由度の高いシステムにより、教育から実践開発まで効率的な計算機資源の活用が可能となります。社内・データセンター用に開発されたiLect Enterpriseや、計算機リソースを有効活用するためのジョブ管理システムもあります。

主要技術:GPU、仮想化、科学計算、分散処理、Deep Learning、Python、Jupyter Notebook

Web + AI

Web上には、今この瞬間も大量の新しい情報が次々と公開され続けています。Webマイニング技術をAI技術と組み合わせ使うことにより、ファイナンス分野やマーケティングで重要なメトリクスを予測したり、ユーザの反応を可視化する、構造化された知識を抽出する、といったことが可能になります。また、学習済みDeep Learningモデルとモデル配布技術を利用した、マス向けのスケーラビリティの高いWebアプリケーション開発も行っています。

金融 + AI

金融分野は、AI技術の発展により大幅に変化する分野の一つです。既にAIによる自動取引システムを高度化させることで事業を一変させることに成功した事例や、不正取引にAI技術を導入する動きなどが活発化してきています。NABLASでは、金融・ファイナンス分野へのAI技術導入によって、企業の競争力につなげる取り組みをサポートいたします。

主要技術:系列データ分析、変動予測、異常検知、不正取引検知

医療 + AI

医療分野は、Deep Learning技術によって大きく進化している分野の一つです。医療画像の解析に基づく診断支援だけでなく、診療テキストを含めた技術開発を進めています。

主要技術:画像認識、アテンション