「商品レコメンドソリューション」は、ユーザーの行動履歴や購買履歴、商品の属性といったテーブルデータや、時期や季節による相場変動といった時系列データを基に、各ユーザーへおすすめの商品を提示するソリューションです。ECサイト上に存在する膨大な数の商品から適切なレコメンドを受けることで商品が探しやすくなったり、新たな商品を見つけるきっかけとなるなど、ユーザーの満足度向上に繋がるだけでなく、新たな需要の発見やアップセル、クロスセルによる売り上げ向上にも繋がります。また、売り手と買い手を効率よくマッチングする事で、買い手側の利便性だけでなく、売り手側の人的コストや労力の削減も可能です。